Aunque durante años se ha repetido que lo ideal es dormir ocho horas al día, la ciencia está comenzando a enfocarse en algo mucho más importante

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Un equipo de investigación lo utilizó para predecir el riesgo futuro de padecerla en una muestra de 725 jóvenes
Investigadores han desarrollado un marcador neurocomputacional, que refleja un procesamiento emocional alterado, y que utilizaron para predecir el riesgo futuro de depresión en una muestra de 725 adolescentes.
En dicho estudio, que se publica hoy en la revista "Science", se sugiere que este marcador podría esclarecer la conexión entre la depresión y un fenómeno llamado regularización neuronal, y podría servir como herramienta para la detección temprana y la prevención del trastorno depresivo mayor.

Para llegar a esta conclusión, Han Lu y sus colegas utilizaron datos de neuroimagen relacionados con el procesamiento visual de rostros enojados, recopilados de un grupo de 1.332 adolescentes. Las representaciones visuales debilitadas se asociaron con síntomas depresivos en el grupo.

Los investigadores también crearon un modelo de aprendizaje profundo sobre cómo el cerebro codifica conceptos emocionales abstractos, como la ira, que regulan el procesamiento de la información visual. Al perturbar este modelo en diferentes experimentos, concluyen que las representaciones visuales más débiles relacionadas con la depresión reflejan un proceso "sobrerregularizado", donde la creencia abstracta sobre la ira prevalece sobre las señales visuales reales presentadas en un rostro.
Los investigadores descubrieron que la huella neurocomputacional de la sobrerregularización se asociaba con más síntomas emocionales en adolescentes de 19 años y podía predecir el desarrollo de síntomas emocionales a los 23 años.

También señalan que este marcador neurocomputacional está asociado con el riesgo genético de depresión y persiste en pacientes con depresión.